//给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 
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// 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。 
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// 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 
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// 
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// 示例 1: 
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// 输入: [7,1,5,3,6,4]
//输出: 7
//解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
//     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
// 
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// 示例 2: 
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// 输入: [1,2,3,4,5]
//输出: 4
//解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
//     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
//     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
// 
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// 示例 3: 
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// 输入: [7,6,4,3,1]
//输出: 0
//解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。 
//
// 
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// 提示： 
//
// 
// 1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4 
// 0 <= prices[i] <= 10 ^ 4 
// 
// Related Topics 贪心算法 数组 
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package leetcode.editor.cn;

//Java：买卖股票的最佳时机 II
public class P122BestTimeToBuyAndSellStockIi {

    /**
     * 思路： 贪心算法，只要今天的价格比明天低就买入，只要今天的价格比昨天高且明天不会有更高的就卖出
     *
     * 执行用时： 1 ms , 在所有 Java 提交中击败了 99.51% 的用户 内存消耗： 40.1 MB , 在所有 Java 提交中击败了 5.25% 的用户
     *
     */
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        public int maxProfit(int[] prices) {
            int profit = 0;
            int buy = -1;

            for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
                // 没有买过 且 < 明天
                if (buy == -1 && i + 1 < prices.length && prices[i] < prices[i + 1]) {
                    buy = prices[i];
                    continue;
                }

                // 已买，且 > 昨天
                if (buy != -1 && prices[i] >= prices[i - 1]) {
                    // 如果是最后一个，或者 > 明天
                    if (i == prices.length - 1 || prices[i] > prices[i + 1]) {
                        profit += (prices[i] - buy);
                        buy = -1;
                    }
                }
            }
            return profit;
        }
    }
    //leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = new int[]{5,2,3,2,6,6,2,9,1,0,7,4,5,0};
        Solution solution = new P122BestTimeToBuyAndSellStockIi().new Solution();
        System.out.println(solution.maxProfit(nums));
        // TO TEST
    }

}